做大数据产品供给 繁荣数据要素市场

数据要素是数字经济深入发展的核心引擎。习近平总书记指出“做大做强数字经济”为发挥数据要素作用、推动数字经济健康发展指明了方向。随着数据要素市场不断壮大，数据产品乏善可陈，已成为制约数据要素市场持续健康发展的关键因素。

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世界各国出台支持政策，丰富大数据产品供给，积极推动数据要素市场建设

美国先后发布《政府数据开放倡议》、《开放数据政策》等，建立“一站式”政府数据产品开发平台（Data.gov），开放医疗、教育、经济、农业等七大领域数据资源，并创新数据经纪商（Data Broker）模式，推动社会多主体参与本国数据资源的开发利用。英国实施开放银行计划，率先在金融行业开放数据流通交易，通过开放数据接口安全便捷地共享数据，为近100家金融服务企业提供金融大数据产品开发。德国通过打造工业数据空间，实现工业数据互联互通，为包括中国在内的20多个国家及超过100家企业研发工业大数据产品提供支持。日本2021年后连续通过《数字改革关联法》等6部相关法案，并正式设立“数字厅”，从国家层面统一管理政务大数据开放共享和政务数据产品开发。我国自2020年将数据与“土地、劳动力、资本和技术”生产要素并列，明确提出加快培育数据要素市场。国家和地方陆续出台相关政策，鼓励各类市场主体探索数据流通交易。并于2023年3月成立国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用。

综上，世界主要国家数据要素市场建设表现出如下特征：一是数据要素市场建设已然上升为国家或地区战略，各国在数据要素市场上创新政策供给布局顶层设计。二是流通开放的数据资源类型多样化，包含政务、金融、医疗、工业、教育、经济等领域。三是市场参与主体呈现多元化，包括：政府，互联网企业、数据流通交易中介平台、科研机构、数据服务组织等。

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我国数据要素市场有着天然的数据资源优势，但仍处于市场发展初级阶段，数据产品供给面临诸多问题

我国数据要素市场存在数据产品种类少、同质化程度高、数据资源深加工和场景应用能力不足等等问题。一是数据产品应用场景较局限、数据价值挖掘不充分。近几年在金融、交通等行业场景中数据产品及应用越来越丰富，但在医疗、农业、工业制造等更多场景下大数据产品仍较匮乏。数据需求方面临“从哪里获得数据？哪些数据有价值？如何利用数据提升管理效率、创新业务？”等等“找不着、看不懂、不会用”问题。二是数据富集型企业仍然存在“不敢、不愿”思想。随着“三法一条例”等法律规章的实施，企业数据流通交易有可能触碰到侵犯个人隐私、甚至威胁国家安全的红线，致使供需双方“不敢”流通。此外，数据富集型企业为了维持市场上业务优势，把数据作为企业的核心战略资源，根本不愿意开放。三是数据产品的安全流通技术面临较大挑战。当前通过区块链、隐私计算技术进行流通的数据仅占我国数据总量的十万分之一，主要应用场景仍局限在金融领域。还有如何在复杂化场景中融合包括区块链、隐私计算、人工智能等多种技术保证数据产品的安全、高效流通，是数据要素市场面临的巨大挑战。

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以数据要素型企业为主导，做大数据产品供给

数据要素型企业在数据要素市场建设中有着举足轻重的作用，应以数据要素型企业为主导，做大数据产品供给。一是加大政策供给。在数据产权分置、资产入表、收益分配、安全流通等方面加大政策供给，引导支持数据要素型企业提升数据产品供给能力。在政务数据、电信数据、电力数据、医疗数据等领域布局专项数据产业试点，形成多条示范性数据产品供应链。二是建立风险防范机制。构筑事前“评判机制”、事中“监测机制”和事后“仲裁机制”，共同防范数据产品开发中的合规风险，消除数据要素型企业安全顾虑。试行数据产品利益相关方的“严格认证”准入制。三是打造产品供给联盟。以数据要素型企业为主导，深度邀请政府或智库组织参与，围绕数据产品供给链成立行业联盟，建立“政、产、学、研、用”共商机制以及数据产品开发、服务、交易和监督的制度体系，协同推进做大做优数据产品供给。

作者：用户与市场研究所 | 李稳、陈哲、石雪梅、潘宏筠

审稿：林琳

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